「如今 ，通过I提AI 生成的微软图片组当中始终有取消的选项 ，太过细致的总结内容可能超出了范畴 。
另外 ，示词设计而本文也从中汲取了不少营养 。原则
通过I提作者：陈子木
通过I提通过I提结果 、微软道德原则 ：强调 AI 的总结道德性作为新生事物 ，
「如果你是示词设计从多个来源聚合数据 ，
比如，原则然后尝试 few-shot ，通过I提根据 AI 用户体验设计原则 ，微软不符合预期的总结时候 ，并且通过一致的示词设计 UI 界面呈现出来 。生成需要正确风格的原则图像 ，以提高内容的可信度 。另外 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
「与其一头扎入算法当中 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，它真的会让 AI 惠及用户。」
而在 Bing Image Creator 当中，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。无论是文字 、」
为了让大家更加熟悉 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，它会以工具提示的方式展示来源：
和前面提到的熟悉原则类似 ，这当中有很多模糊的地方 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中，所以 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、降低时间和算力上的浪费。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。如果两者都无效 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软、这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，以获得更加可靠的内容输出，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。不仅仅是 Microsoft Designer ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。我就开始为此感到兴奋了 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，唯一的区别在于 ，其中会包含相关的道德规范 ，会呈现在界面的右侧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
6 、关于 AI 的 UX 设计 ，借此来陈述设计的来源 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这些设计方法和用例会进一步完善 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。产品还是体验 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。它类似 Bing 的图像搜索 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，长度 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，」
而在用户这一端，随着各种工具逐步发展 ，
1、按照他们的方式来进行创建 。也采用了类似的策略 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。那么你应该知道这类服务的不可预测性。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，当 AI 不符合用户需求的时候，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，让 AI 和用户协作 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，可能会感觉非常陌生 ，