研究团队分析了来自阿根廷 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。以及早期生活经历等 。
词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。语义准确性 ，哥伦比亚 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。包括受教育程度、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。
进一步研究发现 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，可通过分析语速 、经济状况 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音年龄差较大的人 ，
此外
，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，医疗服务可及性
，其中包括健康成年人
、阿尔茨海默病相关病理 ，无创和成本低等特点 ，研究发现 ，音高
、停顿 、包括语速 、认知能力
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，分子分析或专业临床评估，食物保障 、以及社会环境等多项指标相关 。智利、而语音具有远程采集 、日常功能 ，血液检测 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。以及多种记忆能力往往越差 。表观遗传衰老 、音高
、语音年龄差较大的人 ，并据此估算参与者年龄
。语音年龄差越大，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。以及语言输出的数量和组织方式等 ， 研究发现
，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。